瞭解 Google Data Studio是什麼?在數據分析扮演何關鍵角色 ?


Google DataStudio 是什麼?
Google DataStudio 是什麼?

Google Data Studio 是什麼?


Google Data Studio 是一個可將數據視覺化,進行加工分析的工具。Google 為了降低進入的門檻,也提供許多不同平台的 DataStudio模板與 DataStudio範例, 不管是 Google Analytics、Google Console、Google Ads、YouTube、Facebook Ads、Google 表單 等,都可以透過與數據來源(Data Source)的串接,讓 Data Studio 讀取來源數據資料,並透過簡單的拖拉方式,將數據源轉化為數據集(Data Set),最終,轉換成簡單易懂的圖表,幫助發展各類洞見提升溝通效度。


正所謂一圖解千文,圖 > 表 > 數字 > 文字。有時對於一大堆繁雜的數據,如果能透過圖表視覺的方式來呈現,除了易於判讀資料之外,常常會有意想不到的洞見發現。


其次,Data Studio可將所有具有整合價值的異質數據源,全部彙整到同一個報表頁面當中,對於管理階層或協同合作的團隊來說,是相當方便與實用的工具。類似的其他視覺工具,比較知名的還有:Power BI 與 Tableau 等。


Power BI 與 Tableau 基本上都有桌機離線版本,但 Google Data Studio 只是一個純線上的視覺工具。然而, DataStudio 產生的報表有提供下載功能,可以將報表透過 datastudio下載,儲存 為「靜態的 PDF 檔案」,打印出來給高階主管進一步做決策參考。



Google Data Studio 扮演哪些關鍵角色


1. 數據視覺化:當然 GoogleDataStudio 最重要的角色,就是把數據轉換為更易解讀的表格、地圖、分析圖、泡泡圖等多元化的視覺體現方式,方便決策者做出相關的數據判讀。


2. 多數據源數據存取平台: GoogleDataStudio本身也扮演一個平台的角色,可以透過數據連接器(Data Connectors)連接不同的數據源(Data Source),平台提供了許多第三方廠商所體提供的數據連接器接口,方便我們做不同數據源的數據套用與疊合。


DataStudio 扮演多數據源數據存取平台角色
DataStudio 扮演多數據源數據存取平台角色

3. 數據處理:雖然數據處理不是GoogleDataStudio的強項,但它還是提供了許多數據處理功能,例如:集群、修改與擴增等功能。


4. 協同合作與溝通:有些公司成員只需要看報表,不需要有編輯權限;有些跨部門間同事,需要去整理自己部門相關的資料。更重要的是,大家。 在同一個平台上,交換最新的共享數據,可以降低溝通的成本。更棒的是:可以透過 Web 介面隨時直接解讀最新的數據更新,確定大家都 On the same page。



5. 數據探索與分析:雖然數據探索與分析主要還是得落在數據分析師身上,但是能夠快速地選取不同的維度指標來產生相對應的視覺呈現圖表,還是能夠有效的幫助數據分析師進行更深度的數據探索與洞見分析。


Google Data Studio 的層次關係與混和數據


Google Data Studio 的層次關係與混和數據
Google Data Studio 的層次關係與混和數據

Google Data Studio 雖然簡單說是數據的視覺呈現工具,但是當數據源一多,其實很容易就變得非常複雜。上面這張圖可以幫助我們理解 Data Studio 的層次關係。


最左邊是各式各樣的數據平台,我們必須透過 Google Data Studio 提供的各類平台 Connectors 來存取這些平台內的數據,形成 Data Studio 的數據資料源(Data Source),再利用這些數據資料源(Data Source),來組成我們想要看的各類報表。最簡單當然是一數據源對到單一報表(例如:Recruitment Dashboard);比較複雜的報表就是是多數據源對到單一報表(例如:marketing Dashboard)。


更複雜的就是多層次檢視(Explorer),可以檢視混和數據混合數據是一個可以將多個數據資料源的資料混合後呈現在同一份圖表內的功能。舉例來說,你可能會有兩個不同的資料來源,分別 GA廣告數據 和 FB廣告數據,當我們要比較兩者的數據時,我們會建立兩張圖表分別使用 GA廣告數據 和 FB廣告數據,但當我們想在一張表內觀看兩這績效時,就可以用多層次檢視(Explorer)來檢視兩者的混和數據。