AEO內容策略：搶下「最適合誰」那題
Google 母公司 Alphabet 於 10 月 29 日股價暴跌 12.64%，創下該公司自 2004 年上市以來最慘烈的財報後單日表現，也對過去的獲利金雞母，關鍵字廣告開了第一槍，所以今天讓我們來聊聊從顧客視角，搜尋欄的關鍵字詞與結果，到底產生了甚麼樣的巨變。 客人現在在決定買之前，現在很少只打兩三個關鍵字了。他們會直接問 AI：「預算三萬、每天通勤十公里、家裡附近有陡坡，哪一種電動腳踏車比較適合我？」這週的幾份英文資料，剛好把這個變化講得很清楚，也讓我重新想了一遍：小公司的AEO內容策略，到底該從哪裡開始。
先講結論：Google 的 AI 摘要（AI Overviews）幾乎已經接手了「比較、評價、價格、最適合誰」這類購買前的搜尋。誰的網頁能把這些問題答清楚，誰就比較有機會被 AI 引用。
本日重點 AEO內容策略要從比較題下手
一年之內，比較題幾乎都出現 AI 摘要
SEO 工具商 Semrush 在 10 月 21 日發表一份追蹤研究，挑了銀行、軟體、電商三個產業共 400 組美國桌機版的商業關鍵字，從 2025 年 9 月到 2026 年 8 月，逐月檢查搜尋結果有沒有出現 AI 摘要。結果是：出現比例從約 46% 上升到 88%；如果用搜尋量加權，更達到約 97%。換句話說，沒有 AI 摘要的那些字，加起來不到總搜尋量的 3%。
細看五種常見問法，「評價／心得」類從約三成跳到將近九成，漲幅最大；「X 最適合 Y」這種問法（例如「最適合小團隊的會計軟體」）更高達 96%。電商產業則從約三成三一路升到 85%。Semrush 給企業的建議很務實：除了看排名，也要追蹤自家品牌在 AI 摘要裡有沒有被提到、AI 引用了哪些來源，並且讓比較頁和價格說明保持最新、結構清楚，否則 AI 可能拿過時的資料來介紹你。
客人的問題越來越長，也越來越看情境
行銷媒體 MarTech 在 10 月 20 日刊出 Becky Simms 的專欄，她的觀察是：AI 搜尋讓人終於可以把需求完整說出來。以前打「家庭旅館 推薦」，現在會寫明兩大兩小、要有兒童泳池、還要租車。她提醒，「最好」其實是看情境的：第一次跑全馬、膝蓋受過傷、預算一百五十美元的人，要的「最好的跑鞋」和別人完全不同。
她也指出，固定一組提示詞去追蹤排名有侷限，因為 AI 會參考使用者過去的對話，同一句話，不同人看到的答案可能不一樣。所以她建議企業回頭問自己：我們最適合哪一種客人？什麼時候我們才是對的選擇？並且多聽第一線業務和客服的聲音，因為他們最清楚客人真正在問什麼。
AI 監測工具商 OtterlyAI 今年初做過一份小型調查，也看到類似的現象：行銷人實際會輸入 ChatGPT 的問題，平均約 15 個英文字，比工具從搜尋資料推估出來的版本長了七成左右，也更常帶著「我」的處境和困擾。不過這份資料是自填問卷、樣本只有數百筆，又出自賣監測工具的廠商，當作方向參考就好。
傑西哥觀點 把客人常問的那幾題寫成網頁
讀完這幾份資料，我最大的感想是：AI 時代的內容，不是寫得多，而是要答得準。台灣很多中小企業的官網，產品頁寫規格，關於我們寫創業故事，但客人最在意的「我這種情況該選哪個」「跟某某牌差在哪」「大概要花多少」，答案往往只存在老闆腦袋、業務的 LINE 對話，或門市店員的嘴裡。AI 讀不到這些，自然就去引用別人的網頁。
建議一：把「最適合誰」寫成獨立的一頁
舉個常見的情境：一家賣辦公椅的小公司，與其只放十款椅子的規格表，不如寫一頁「久坐的工程師、腰不好的會計、預算有限的新創，各適合哪一款」，把理由和限制都講清楚。這正好對上 Semrush 看到覆蓋率最高的「X 最適合 Y」問法，也呼應 Simms 說的情境式需求。
建議二：比較和價格不要躲
很多老闆怕寫價格、怕提到競爭對手。但客人一定會問，AI 也一定會回答，差別只在它引用誰。你可以寫「價格區間怎麼抓」「跟同類產品差在哪裡」，用事實說明、不必貶低別人；如果價格常變動，就在頁面上寫明更新日期，每季檢查一次。
建議三：問題清單從第一線來
不要只靠關鍵字工具去猜，業務、客服、門市每天聽到的問題才是真的。也要誠實提醒：Semrush 和 OtterlyAI 都是賣搜尋監測工具的公司，研究結論自然會強調「要持續追蹤」。數據值得參考，但不必急著買一套昂貴的工具，先把內容答對，比每天盯排名更重要。
今天就能做的第一步
找業務或門市同事花十五分鐘，各自寫下最近一個月客人最常問的五個問題，把重複出現的挑出來，選一題你們最有把握的，寫成一段三百字左右的回答放上官網。下週再用 ChatGPT 或 Google 問一次同樣的問題，看看 AI 現在怎麼回答你這個行業，誰被引用了。
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