
「數據分析」如何與「商戰分析」有效掛勾 ? 一個您該知道的評估計畫。
已更新:2022年11月15日

網站數據分析是為解決理想與現實的落差
理想是想要實現的商業目標,現實是執行的現狀,網站數據分析是想從數據當中找出脈絡,去彌補這個落差。Google Analytics 本身只是一個產生網站分析報告的工具,利用這個工具,來回答商業上的疑問才是真正目的。
Google Analytics 除了可以產生網站流量分析報告之外,裡面還提供了許多以指標、維度為兩大主軸所組成的報表。但看了一大堆 Google Analytics 報表,並不代表了解怎麼解讀這些資料,分析商業問題。這等同於,閱讀了 Facebook 數據分析,不等同能夠完美的規劃 Facebook 經營策略一樣。
我們還必須去深入探索:
分析網站受眾和顧客的關聯是什麼?
分析網站流量和廣告與各種流量渠道的關係是什麼?
分析用戶行為和預期的顧客行為一不一樣?
追蹤目標轉換是否有實現廣告投資用戶體驗極大化?

「工欲善其事,必先利其器。」
工具只有在專業人士手上才會產生具體的價值。舉例來說,Google Analytics 就像一把「鏟子」,「鏟子」基本上可以挖土,但想要種植出美麗的花朵,布置精緻的花園,您需要有更多的拈花惹草的園藝與景觀知識,而不僅僅是使用一把「鏟子」掘土這麼簡單而已。
因此,除了學習『Google Analytics』這樣的工具以外,我們還必須去了解『領域商業思維』(園藝與景觀知識)與背後商業情境,才能最有效的幫助企業主透過數據來制定可行的行銷策略、進行市場佈局,彌補理想與現實的落差。
『領域商業思維』是什麼 ? 該如何搭配網站數據分析工具?
舉例來說:假設您任職的公司是多年的 B2B 品牌,但剛剛啟動新的數位佈局,今年的 KPI 是提高『潛客詢問數量』(Inquiry Leads #),那您可能會需要思考以下這些問題:
目前市場競爭情況,競爭對手的流量狀況、SEO、廣告經營狀況
潛客有哪些可能分群?
那些產品服務可滿足這些分群?
他們有不同的顧客旅程或網站動線嗎?
潛客是否可從 CRM 當中先找到初步的脈絡?
潛客從匿名轉化為實名顧客的情境為何?
顧客的滿意度如何 ? 業務是否