AI在地推薦：官網比你想的更重要
本日重點 20萬次搜尋看AI在地推薦
你有沒有想過，客人現在不只問Google，而是直接問ChatGPT「板橋哪家牙醫評價好」？這種「AI在地推薦」正在變成店家的新入口。在地行銷工具商BrightLocal九月中發表一份研究，分析約20萬次不含品牌名稱的在地搜尋提問，橫跨ChatGPT、Google AI Mode與AI Overviews，涵蓋約1,300個店家據點、累計約190萬次AI引用。結果有幾個地方很值得台灣老闆注意。
第一，AI的答案很不穩定。同一個問題重問一次，兩份名單平均只有兩到三成重疊（ChatGPT約23%、AI Mode約21%、AI Overviews約33%）。一家店這次被提到，下次再出現的機率大約只有一半。
第二，Google地圖仍是比較可靠的門面。被追蹤的店家在Google地圖出現的比例是66%，在三種AI介面只有32%到38%。地圖重複查詢的一致性高達99%，AI介面則在91%到96%之間。
第三，不同AI各說各話。AI Mode和AI Overviews推薦的店家只有約29%相同，ChatGPT和Google兩者的重疊更只有約兩成。每次回答列出的家數也不同：ChatGPT平均4.1家，AI Overviews只有2.5家，名額比想像中少。
第四，問的位置影響很大。在同一個城鎮換幾個地點問，ChatGPT的名單只有約36%相同，只有3.5%的店家在每個點都會出現。距離上，約五到六成的推薦店家在5公里內，但ChatGPT偶爾會推薦很遠的店，九成推薦落在287公里範圍內，Google的AI介面則約在38到64公里內。
第五，也是我覺得最關鍵的：官網很重要。在近200萬次引用裡，商家自己的網站佔了42%，Google商家檔案約佔28.5%。換句話說，AI在推薦你之前，會先去讀你的官網和商家檔案。另外，有實體店面的業者被提及率33.6%，略高於到府服務型業者的29.4%。
另一份參考是HubSpot八月底更新的小企業生成式引擎優化（GEO）指南。它給小預算老闆的建議很務實：在網頁前段就直接回答問題，並寫清楚店名、服務和地點；整理10到15個顧客最常問的問題做成FAQ；維持Google商家檔案完整並回覆評論；各平台上的店名、地址、電話要完全一致。不過HubSpot本身賣行銷工具，文中也有幾個數字沒有註明出處，參考時要打點折扣。
傑西哥觀點 別只顧地圖，讓官網能被AI讀懂
看完這份研究，我的第一個感想是：AEO優化不是要你放棄Google地圖，而是把「地圖＋官網」當成一組來經營。很多台灣小店的現況是，商家檔案是開店時隨手建的，官網還停在五年前，最新的價目和營業時間只貼在LINE官方帳號或FB粉專，AI根本讀不到。老闆腦袋裡最清楚的服務細節，網路上反而找不到。
對中小企業來說，這其實是好消息。過去搶Google首頁要拼預算、拼外部連結，現在AI更在意你的資料是否清楚、一致、可信，這些都是老闆自己就做得到的基本功。我給三個建議：
建議一：先把基本資料對齊。店名、地址、電話、營業時間，在官網、Google商家檔案、FB和各訂位平台都要一模一樣。AI會在多個來源交叉比對，資料彼此打架，它乾脆就不提你。這件事不花錢，只花一個下午。
建議二：官網每一頁都要讓人一眼看懂。舉個常見的情境：一位在新莊做冷氣保養的師傅，官網首頁只放一張大圖和「專業、用心」四個字。AI讀完還是不知道他服務哪些區域、做哪些機型、大概多少錢。把這些寫成清楚的文字，再加一段常見問題，被AI引用的機會自然提高，真人客戶看了也更安心。
建議三：別迷信單一次的AI排名。研究顯示同一個問題重問，名單就會換掉一大半，所以市面上宣稱「保證讓ChatGPT推薦你」的服務要特別小心。該看的是一段時間、多個問題、多個平台的整體出現率，而不是截一張圖就說成功。
也要誠實提醒：這份研究是賣在地行銷工具的公司做的，樣本以歐美市場為主，中文環境的表現不一定相同。方向可以參考，數字不要直接套用。
今天就能做的第一步：打開ChatGPT和Google，用客人的口吻問三個問題，例如「新莊附近推薦的冷氣保養」，每個問題問兩次，記下你有沒有被提到、AI引用了哪些網站。這份十分鐘的小紀錄，就是你做AEO的起點，下個月再問一次，就能看出變化。
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