從 SEO 到 AEO 的預算轉移戰略佈局指引

Jess Wu
5天前
讀畢需時 6 分鐘

隨著人工智慧技術的飛躍性發展，數位行銷正面臨自 2000 年網際網路商業化以來最劇烈的變動。傳統搜尋引擎優化（SEO）所依賴的「關鍵字(KW)—排名(RANKING)—流量(TRAFFIC)」線性模型，正在被「意圖(INTEND)—實體(ENTITY)—答案(ANSWER)」的網狀模型所取代。

為回應這一典範轉移，本文章將為企業決策者提供關於「何時」以及「如何」將 SEO 預算轉移至答案引擎優化（AEO）的詳盡戰略指引。

先講結論：AI 搜尋具有強烈的「馬太效應」（Matthew Effect）。由於 LLM 傾向於引用「權威且具共識」的來源，一旦品牌在某個領域建立了實體權威，AI 會在處理相關長尾問題時反覆引用該品牌，導致強者越強。

預算移轉的市場情報

根據 Conductor 與 MarTech Cube 等機構的最新數據，2025 年企業平均將 12% 的數位行銷預算分配給 AEO/GEO，且 94% 的企業計劃在 2026 年進一步增加此投資。這一趨勢背後的驅動力是「零點擊」（Zero-Click）現象的常態化——當 Google AI Overview 出現時，傳統有機點擊率（CTR）暴跌約 61% 。然而，這並非意味著搜尋需求的消失，而是標誌著使用者滿足需求的地點從「品牌網站」轉移到了「搜尋結果頁（SERP）」。

在 AI 時代，品牌的數位資產價值不再單純取決於網站的訪問量，而更取決於品牌在 AI 知識圖譜（Knowledge Graph）中的「實體權威性」（Entity Authority）以及在生成式回答中的「引用佔有率」（Share of Citation）。

搜尋危機的數學模型——流量去哪了？

要回答「何時該轉移預算」，首先必須先細化與量化當前 SEO 投資回報率（ROI）面臨的衰退風險。

點擊率曲線的結構性崩塌

過去二十年，SEO 的黃金法則建立在一個穩定的假設之上：排名越高，點擊越多。然而，Google AI Overview 的全面部署打破了這條曲線。根據 Search Engine Land 與 Seer Interactive 的數據顯示，對於觸發 AI 摘要的查詢，傳統有機搜尋結果的點擊率從 1.76% 下滑至 0.61% 。這意味著，即使品牌維持了傳統的關鍵字排名，其獲得的流量也可能減少三分之二。

這種崩塌在「資訊型查詢」（Informational Queries）中最為顯著。這類查詢通常對應行銷漏斗的上層（TOFU），是用戶建立品牌認知的關鍵階段。

當用戶詢問「什麼是 AEO？」時，AI 直接生成了一個完整的定義、優缺點分析及操作步驟。用戶獲得了滿足，關閉了視窗。對於依賴內容行銷獲取流量的網站而言，這是一個災難性的信號：內容被消費了，但沒有產生工作階段（Session）。

零點擊歸因與品牌印記的崛起

然而，數據的另一面揭示了新的機會。研究表明，雖然點擊率下降，但那些在 AI 摘要中被引用或提及的品牌，其「品牌搜尋量」（Brand Search Volume）往往隨後上升。這就是「零點擊歸因」（Zero-Click Attribution）的核心邏輯 。

在 AEO 時代，搜尋引擎的角色從「圖書館管理員」（指引你去哪本書找答案）變成了「研究助理」（讀完書後直接告訴你答案）。當 AI 回答：「根據 [某品牌] 的研究，2025 年 SEO 趨勢為...」時，儘管沒有產生點擊，但品牌在用戶心中植入了一個「權威印記」。這種印記會在用戶進入決策階段（BOFU）時轉化為直接訪問或高意圖搜尋。因此，預算的目標必須從「購買流量」轉向「購買印記」。

雖然總流量下降，但剩餘流量的品質卻在提升。來自 LLM 引用的訪客，其轉化率是傳統搜尋流量的兩倍，且所需的會話次數僅為三分之一。這表明，願意點擊 AI 引用連結的用戶，通常是為了尋求深度驗證、具體數據或是進行交易。AI 充當了一個高效的過濾器，篩掉了那些僅需淺層資訊的「無效流量」。

這對預算規劃的啟示是深遠的：如果您的 SEO KPI 仍鎖定在「總訪問量」，將會錯誤地判斷行銷成效而削減預算；但如果您將 KPI 轉向「轉化率」與「單位獲客成本（CAC）」，您會發現 AEO 是一個極具潛力的高效渠道。

預算轉移的黃金交叉點

有效的依據關鍵指標來進行預算移轉，是一個有效的策略；因此，我們建議企業監控以下三個關鍵指標，一旦出現警訊，即應啟動預算重分配程序：

預算轉移的三大信號指標

資訊型流量與品牌搜尋的背離（The Information-Brand Divergence）
- 信號： 網站中「百科型」、「指南型」或「FAQ 型」內容的有機流量同比下降超過 20%，但與此同時，直接搜尋品牌名稱的流量保持穩定或上升。
- 解讀： 這表明用戶對品牌仍有需求，但對基礎資訊的需求已被 SERP 直接滿足。繼續將預算投入在傳統的關鍵字排名上已無意義，應轉而投入在優化 AI 摘要的「可見性」上，以維持品牌在這些零點擊場景中的權威地位。
競爭對手的 AI 引用滲透率（Competitor AI Penetration）
- 信號： 使用「AI 答案來源分析」等工具檢測核心關鍵字時，發現競爭對手或非傳統媒體（如 Reddit, Quora）頻繁出現在 AI 摘要的引用來源中，而自身品牌缺席。
- 解讀： 這是最危險的信號。在 AI 時代，缺席 AI 答案等同於在用戶的認知中「不存在」。這不僅是流量損失，更是市場份額的隱性流失。
AEO 投資的行業基準線（Industry Investment Benchmark）
- 信號： 所在行業的平均 AEO 預算佔比已達到 12-15% 的臨界點。
- 解讀： 如果企業的投入低於此水平，將面臨「技術債」。高成熟度的企業（High AEO Maturity）正在利用結構化數據和實體優化構築護城河，晚進者將需付出數倍成本才能追趕。

2026 年預算分配參考模型

根據企業規模與數位化成熟度，我們提出以下的預算分配建議模型：

中大型企業（Mid to Enterprise）：

建議比例： 將原有 SEO 預算的 15-25% 重新分配至 AEO/GEO 專項 。
資金流向細分：
- 技術基礎設施 (30%)： 用於部署自動化 Schema 標記工具、構建企業級知識圖譜（Knowledge Graph），以及採購 AI 可見度追蹤軟體。
- 內容工程化 (40%)： 將現有內容重構為符合 5W1H 架構的「答案膠囊」（Answer Capsules），並針對意圖進行實體優化。
- 數位公關與共同出現優化 (30%)： 投資於維基百科、權威新聞媒體及垂直論壇的內容佈局，創造品牌與關鍵字的「共同出現」（Co-occurrence）關係，訓練 AI 的聯想能力。

中小型與在地企業（SMBs & Local）：

建議比例： 總行銷預算的 10-15%。
聚焦重點： 在地化實體優化（Local Entity Optimization）。重點在於 Google Business Profile 的完整度、評論的情感分析管理，以及在地化服務頁面的 Schema 標記。

結論

當預算到位後，我們需要重新定義成功的指標。在 AEO 戰場上，傳統的「排名第一」已不再是終極目標，「被引用」才是。我們將從關注「聲量佔有率」（Share of Voice, SOV），即廣告或排名出現的頻率，轉型為 AEO 的「引用佔有率」（Share of Citation）。

比較維度	傳統 SEO (Share of Voice)	AEO (Share of Citation)
核心單位	關鍵字排名位置 (Rank Position)	實體提及與引用連結 (Entity Mention & Citation)
成功指標	點擊率 (CTR)、有機流量	AI 可見度分數 (AI Visibility Score)、零點擊歸因
運作邏輯	曝光 -> 點擊 -> 瀏覽	提問 -> 綜合答案 -> 信任/驗證
優化標的	標題標籤、外部連結數量	內容結構、實體關聯度、資訊增益 (Information Gain)

引用佔有率的計算模式：針對特定主題的一系列 AI 生成問答中，品牌被作為「資訊來源」或「推薦對象」引用的比例。例如，當用戶詢問 100 個關於「最佳 CRM 軟體」的問題時，若 Salesforce 被 AI 提及或引用了 80 次，其引用佔有率即為 80%。這直接反映了品牌在 AI 知識庫中的統治力。

AI 搜尋具有強烈的「馬太效應」（Matthew Effect）。由於 LLM 傾向於引用「權威且具共識」的來源，一旦品牌在某個領域建立了實體權威，AI 會在處理相關長尾問題時反覆引用該品牌，導致強者越強。這意味著 AEO 的早期投入具有複利效應，而晚期進入者將面臨極高的置換與挑戰成本。

#馬太效應 #AEO #SEO #Citation