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 網站數據分析

Web Data Analytics 

網站數據分析可採三種模式

  •      Plan A:啟動一個全新網站數據專案

  •      Plan B:健檢網站既有的 GA 或 GTM  

  •      Plan C:解決目前遭遇數據分析問題

  • ​上述三種模式的工作,可能有:

    • 網站追蹤代碼協安裝 (Tracking Code Installation)

    • 網站報表整理 (Web Reports Reframing)

    • 網站與商業問題發現與解決(Problem Finding & SCoolving)

    • 數據資訊洞見解讀 (Web Information & Insights Exploring )

    • 依據洞見共同發展商業情境故事(Context Based Story Developing)

    • 優化行動方案建議 (Optimized Solution Proposing)

​網站分析工具有

Google Analytics 4
Google Tag Manager
Google Data Studio
Google Trend
 
職業女性

Emma 非常擅長做數位行銷,也是文案高手,總能發想出精采創意。

 

但對數據較不擅長,並常感到恐懼,但要做好數位行銷,數據分析不可或缺。所以,想透過數據分析知道哪一個廣告平台效益較佳如何優化文案。

目標:

  • Google Analytics 進階 

  • 資訊報表解讀

  • 廣告成效分析

— Emma, 35 歲

快銷品電商數位行銷經理

自行車維修店

毛先生是一位自行車維修服務小店的老闆,已有自己官網,也安裝了 GA,但對 GA 的了解不是非常深入。

 

想透過 GA 分析來深入了解客人屬性優化網站內容。還想透過數據分析知道哪些網頁需調整對造訪過的客人做再行銷。

目標:

  • 資訊報表解讀

  • ​網頁內容優化

  • 廣告成效分析與進階應用

  • ​流量增長

— 毛先生, 38 歲

自行車維修店老闆

鄒小姐為非營利單位行銷主管,主要任務為提供某些社會照護。官網上線多年,最近剛請廠商改為手機相容版本。但從未用過 GA ,對數據也不擅長。

 

剛知道網站可以記錄數據並分析。想知道如何解讀網站報表產生網站優化方案。

目標:

  • 網站資訊報表解讀

  • 網站與網頁優化方案

— 鄒小姐 , 42 歲

非營利事業行銷主任

青年藝術家

Allen 自己是台北一位刺青師傅,但也自營刺青仲介網站,幫刺青界朋友介紹其他縣市的客人。最近開始打算投放廣告,來爭取更多的仲介商機。

 

想透過數據分析知道哪些網頁需要調整優化廣告效益。

目標:

  • 行銷漏斗優化

  • 廣告渠道分析

  • 廣告效益優化

— Allen, 28 歲

某刺青仲介師傅

年輕的紋身藝術家

網站數據分析,可進行的項目有:

01廣告優化

  • 何種廣告文案較具吸引力

  • 何種廣告渠道最有集客力

  • 何種廣告渠道帶來最高轉換力

  • 廣告 ROI & ROAS

  • ​非廣告效益(SEO)

02網站優化

  • 網站內容檢視與優化

  • 網站動線檢視與優化

  • 行銷漏斗分析與優化

  • 轉換能力提升與優化

  • 顧客生命週期價值(CLV) 提升

03顧客洞悉

  • 網站訪客可能屬性

  • 網站訪客偏好內容

  • 高貢獻度顧客有何行為屬性?

  • 高貢獻度顧客從哪裡進來?

  • 高貢獻度顧客主要在哪裡轉換?

 

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了解另一項目:「GA4 企業內訓」