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網站數據分析
Web Data Analytics
網站數據分析可採三種模式
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Plan A：啟動一個全新網站數據專案
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Plan B：健檢網站既有的 GA 或 GTM
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Plan C：解決目前遭遇數據分析問題
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上述三種模式的工作，可能有：
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網站追蹤代碼協安裝 (Tracking Code Installation)
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網站報表整理 (Web Reports Reframing)
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網站與商業問題發現與解決(Problem Finding & SCoolving)
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數據資訊洞見解讀 (Web Information & Insights Exploring )
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依據洞見共同發展商業情境故事(Context Based Story Developing)
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優化行動方案建議 (Optimized Solution Proposing)
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網站分析工具有
Emma 非常擅長做數位行銷，也是文案高手，總能發想出精采創意。
但對數據較不擅長，並常感到恐懼，但要做好數位行銷，數據分析不可或缺。所以，想透過數據分析知道哪一個廣告平台效益較佳與如何優化文案。
目標：
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Google Analytics 進階
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資訊報表解讀
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廣告成效分析
— Emma, 35 歲
快銷品電商數位行銷經理
毛先生是一位自行車維修服務小店的老闆，已有自己官網，也安裝了 GA，但對 GA 的了解不是非常深入。
想透過 GA 分析來深入了解客人屬性與優化網站內容。還想透過數據分析知道哪些網頁需調整與對造訪過的客人做再行銷。
目標：
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資訊報表解讀
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網頁內容優化
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廣告成效分析與進階應用
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流量增長
— 毛先生, 38 歲
自行車維修店老闆
鄒小姐為非營利單位行銷主管，主要任務為提供某些社會照護。官網上線多年，最近剛請廠商改為手機相容版本。但從未用過 GA ，對數據也不擅長。
剛知道網站可以記錄數據並分析。想知道如何解讀網站報表與產生網站優化方案。
目標：
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網站資訊報表解讀
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網站與網頁優化方案
— 鄒小姐 , 42 歲
非營利事業行銷主任
Allen 自己是台北一位刺青師傅，但也自營刺青仲介網站，幫刺青界朋友介紹其他縣市的客人。最近開始打算投放廣告，來爭取更多的仲介商機。
想透過數據分析知道哪些網頁需要調整與優化廣告效益。
目標：
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行銷漏斗優化
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廣告渠道分析
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廣告效益優化
— Allen, 28 歲
某刺青仲介師傅
網站數據分析，可進行的項目有：
01廣告優化
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何種廣告文案較具吸引力
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何種廣告渠道最有集客力
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何種廣告渠道帶來最高轉換力
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廣告 ROI & ROAS
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非廣告效益(SEO)
02網站優化
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網站內容檢視與優化
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網站動線檢視與優化
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行銷漏斗分析與優化
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轉換能力提升與優化
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顧客生命週期價值(CLV) 提升
03顧客洞悉
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網站訪客可能屬性
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網站訪客偏好內容
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高貢獻度顧客有何行為屬性?
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高貢獻度顧客從哪裡進來?
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高貢獻度顧客主要在哪裡轉換?
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